天津市乐百家门业有限公司是一家集研发、设计、生产、销售、安装和个性化整体解决方案于一体的厂家,是天津地区的门窗销售公司。车牌识别系统主要解决的问题车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着至关重要的作。具体概括如下:① 电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违章违规行为的智能系统,大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展,目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,可以完成多项违章抓拍功能,其中包括违章闯红灯抓拍功能、违章不按车道行驶抓拍功能、违章压线变道抓拍功能、违章压双黄线抓拍功能和违章逆行抓拍功能等内容。② 卡口系统卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过公安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(**)的面部特征。③ 高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。④ 高速公路**速抓拍系统系统抓拍**速的车辆和识别车牌号码,并通过公安专网将**速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的**速车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。⑤ 停车场收费系统当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力,而且还保证了车辆停放的安全性。⑥ 公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了全面的**。车牌识别技术原理1、车牌识别系统框架文通车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块,采用**的计算机智能算法技术,首先通过摄像头提取车牌视频图像,对获取的每一帧图像,利用的高效视频检测技术对车牌进行定位和跟踪,从中自动提取车牌图像,然后经过车牌精确定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符,得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。系统框架如图所示:2、车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。本系统实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。同步内置的区域设置功能,可以很大程度上减少外部环境对于车牌识别的干扰,达到的识别效率。3、车牌矫正及定位模块受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜,需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。本系统使用*创的精心设计的快速图像处理滤波器,计算速度快,利用车牌整体信息,避免了局部噪声带来的影响,另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位,进一步减小非车牌区域的影响。本系统较之其他公司的车牌识别系统,对于倾斜车牌图片的支持要更多,一般的车牌识别软件,支持的倾斜角度是±5°,该车牌识别软件,能支持±45°的倾斜角度,并且通过内部倾斜校正算法,不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。4、车牌切分模块车牌切分模块利用车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。5、车牌识别模块在车牌识别模块中,采用了多种识别模型相结合的方法,构建了一种层次化的字符识别流程,有效地提高了字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行了前期处理,不仅保留了图像信息,而且提高了图像质量和相似字符的可区分性,保证了字符识别的可靠性。6、车牌识别结果决策模块文通车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别,因此在一辆车的识别过程中,本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌的帧图像,对识别结果进行智能化的决策,通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是否输出识别结果,或是拒绝该结果。一个车牌的终识别结果是通过分析所有帧的识别结果,对它们进行智能化的归类和投票,并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。车牌识别系统的关键技术及算法车牌定位车牌定位是车牌识别系统的基础,其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位,即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理,从而准确地获得图像中的车牌区域,其输入是原始的汽车图像,输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中,由于光照不均匀、背景的复杂性等原因,造成准确定位出车牌的难度较大。目前,根据车牌的特征,常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等,这些方法各有所长。值得注意的是,车牌定位算法的分类并不是的,区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长,但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置,基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用Otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域,后利用车牌特征去除伪车牌。车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且较适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。我们本着随叫随到的原则,对客户进行细致周到的服务(进行全面的维修与保养)已经成为客户实际生活服务中不可缺少的一部分。客户对产品及服务的需求是推动我们生存与发展的原动力,我们会始终以真诚的服务为客户提供大的帮助!