“组织架构扁平化”是一个经常出现在商业管理杂志中的词语。“扁平化”的意义在于减少组织层级,优化决策速度和质量。但不要把“组织架构扁平化”与发生在大多数大型呼叫中心里的搭建一个较宽泛的组织架构相混淆。组织架构延伸可以是扁平化的一部分,也可以是非扁平化的一部分。它是指呼叫中心在原来的**运营架构的基础上对众多支持岗位的添加。对于大型呼叫中心来说,这些添加的岗位通常对应着劳动力资源管理、质量确保、培训、内容管理、报表管理、客户满意度管理等专职职能。
同时,借助国内优质的AI能力平台,利用其ASR、TTS、NLU、NLP等自然语言语义处理方面的能力,结合自身在业务建模及行业知识库平台方面的优势,公司新一代智能客服系统正在日趋成熟,并即将在项目中加以实际应用,我们将逐步为各类政务热线、各类企业客服等提供较智慧、较快捷、较环保、较低运营成本和高服务效率的智能客服系统。
成功运营的大型呼叫中心都具备异常完善的变革管理流程。它们都被包含进项目管理原则中,并且在项目一开始就已经有了变革管理的规划。他们在整个企业范围内运用一致的方法论并在变革之前、之中和之后跟踪相关的进展。
多样化的报表数据体现
)、查询、输出报表时间段要求:
具备对各种数据以年、月份、星期、小时时间段查询功能;具备对各种数据以不同时间段报表输出功能。
)、总量分析指标及分项数据量指标
统计功能需要具备以下指标:话务量指标(呼入呼出);通话时间指标(包含呼入、呼出时间及次数);阻塞量指标;成功/不成功接通指标;排队放弃率指标等。
计算以上指标,具备以不同时间段或不同座席及分组显示的功能。
1)、班组状态实时显示及历史数据分析功能
以班组为单位,显示该组详细情况,包括:全组人员数、在线数、占用数、闲置数、电话排队数、排队放弃数、成功接通电话数、成功呼出电话数等。
具备以班组为单位的指标分析功能,并且能输出该班组在一定时间段内的各种数据量统计分析。
2)、座席员数据分析功能
具备对座席人员业务数量进行分析的功能。包括:登录明细;座席每天通话记录;通话时间明细;座席汇总登录总时间、总通话记录、平均通话时长;座席在线时长指标(即无论有无电话进入坐席,受理员在线的总时长);座席小休时长指标(即座席员人工控制电话无法进入坐席,个人放松休息的总时长);事后处理时长指标(即本通电话结束后,座席员人工控制为事后处理状态完成事件登记的时间);座席员服务满意度指标(即通话结束后转入语音系统,通过语音提示对座席员服务态度进行评价)。
3)、报表输出功能
具备报表明细输出;具备折线图、柱型图、饼图输出;具备统计指标输出功能。
4)、可定制化统计指标
由于不同的用户在报表统计上不同的需求,很多时候系统提供的通用的指标项不能完全满足用户的需求,所以还需要支持可定制化的指标,即系统开放指标生成工具,支持管理人员自行设计指标查询条件,自定义新的指标项。
5)、可配置化报表模版
呼叫中心的报表是提供给整个呼叫中心不同层面的管理者使用的,不同的管理人员关注的统计指标项是不同的,如运营人员需要获得座席员工作状态,技能组呼叫指标,IVR流程节点统计,录音调听质检数据等;系统支持人员需要获得中继使用情况,各系统模块性能指标等;管理层需要获得系统的日周月总结报告,业务执行情况,客户行为分析报告等。为了满足多样化的要求,呼叫中心的报表系统需要提供可配置化的模版,满足不同层次管理人员的需求。
6)、话务与业务数据的综合统计
呼叫中心能够提供详细的话务数据,并生成多种话务统计指标。但仅有这些是不够的,管理者需要从话务和业务两个方面综合进行统计,并以此来对座席员的绩效进行评定,对客户行为进行分析,因此,呼叫中心的报表系统需要兼容话务和业务系统的双重指标。
7)、BI数据的抽取挖掘
无论是查询、统计还是报表,目前很多信息管理系统中的数据分析处理方式都是对*的数据进行简单的数字处理,而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增,人们希望能够提供较高层次的数据分析功能,从而较好地对决策提供支持。
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