高新区车牌识别道闸

全自动车牌识别系统实现自动识别车牌，对有效车牌号车辆的进出管理。实现识别准确率高，识别正确率>99%，业内行业。下面来看看全自动车牌识别系统有哪些优点。
1.全自动车牌识别系统是成熟产品、性能稳定
2.嵌入式体系、***工控机，户外运行稳定、可靠
3.模块化设计，一条车道一套设备，独立工作、互不影响
4.配套摄像及补光产品，全天侯保证清晰图像
5.实际识别准确率高，识别正确率>98%，业内
6.汉字识别率高
7.相似字符误识率低
8.全自动车牌识别系统自动校正牌照形变
9.图像中的车牌宽度在90-180像素点间都可获得较高的识别率
10.智能化的摄像机及补光控制，解决白天和夜间的光照问题
11.全自动车牌识别系统采用视频自动触发，可抓拍并识别0-200公里/小时的车辆，并保证产品指标，车辆捕获率
12.以太网数据接口，直接连接光收发器、CDMA、GPRS等网络设备
13.全自动车牌识别系统现场安装简单、维护方便
14.全自动车牌识别系统远程调试、维护、升级、调整摄像机
15.体积小、功耗低，便于安装、供电灵活

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且较适合式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别系统在国内的发展
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的**，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对*收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设**的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统应用 车牌自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明

苏州畅盈机电工程有限公司是一家专业的智能停车场厂家集开发、生产、经营和推广智能化停车场管理系统、车牌识别无人化管理系统、智能化通道闸管理系统、人脸识别门禁管理系统以及保安岗亭等轻钢结构配套产品于一体的安装服务商。多年来，凭借在“人脸识别、通道闸、车牌识别系统、以及岗亭”制作领域内的产品开发，品质制造、经营生产和售后服务等优势，不断优化与提高畅盈科技智能化管理系统及配套产品的性能指标，以保证畅盈科技的品牌质量和客户期望，从而创造了畅盈科技*特的竞争优势和发展空间。 畅盈科技拥有稳定、热情、高效、通力协作的营销团队，同时努力开拓市场，创造市场需求的产品，以客户满意为目标，以合作双嬴为宗旨，与各界同仁共同打造属于我们的时代！ 车牌识别系统-人脸识别系统-保安岗亭-通道闸门禁安装。选择苏州畅盈！