吴江人脸识别门禁系统

人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个较富挑战性的交叉课题，是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多，应用范围和特点各异，研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法，对比和研究新的算法；开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本论文致力于解决上述问题，开发了人脸识别算法综合测试系统，该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在VC++6.0和OpenCV3.1开发环境下实现。

人脸识别技术在现代城市化建设中的广泛应用
如今，过门禁、上下班打卡、机场安检等等都可能扫一扫脸。人脸识别作为一种重要的身份识别标识，已经不于应用在日常生活当中。在公安各警种业务中较起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可为警务实战提高效率，结合其他的案件线索，提升公安的实战能力。
随着智慧城市建设进程加快、大数据、人工智能等日渐成熟，人脸识别技术迎来了爆发期。

不得不承认，生活中越来越多的地方都需要动态人脸识别系统。除了上述的几种应用场景，未来还会有更多地方用到。动态人脸识别技术不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，而且匹配准确率高，且不会疲劳 ，比人眼较可靠。
动态人脸识别是科学技术的产物，服务于社会，应用于社会。奇谷科技较是致力于人脸识别的的研究，是动态大容量人脸识别者。

近年来，“人脸识别”技术已经越来越广为人知，但是多数产品都只能对固定位置的目标正脸进行二维识别，识别速度一般不**过每秒100**次。而在南宁大显神威的“动态人脸识别系统”正是天津空港经济区光电研究院*的一款高科技产品。这一“人脸识别系统”能够满足在移动状态下对人脸姿态全方向30度可识别、60度可检测，而且达到了较速识别，对**素材库能做到平均0.5秒识别出目标人脸，单台服务器识别速度达到了每秒1500**次。
光电研究院产业发展部副主任刘东培表示，该院研发的“人脸识别系统”通过高清摄像头跟踪人脸，抓拍人脸经过优化去重后提取面部20多个生物特征信息，再将提取后的特征信息与预先建立的人脸库靶向目标进行比对分析，从而得出相似度结论，进行人脸识别。能达到抓拍率99%、拒识率1%、误识率1%。

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