产品进入到维护管理阶段后,MTBF(平均故障间隔时间)是较关键的一个性能指标。
与MTTF(平均故障前时间)不同,MTTF指的是产品发生故障前已经使用的时间,不包含维修时间,而MTBF则包含了维修时间。
一般来说,MTBF这个指标与产品的**性相关,MTBF越高越好,在寿命周期内的故障和维修次数也就越低。
理解了这个概念后,大家头脑中可能还是会有下面这些疑问:
我们能够根据MTBF的时间来建立产品定期维护保养计划吗?
我们能够根据MTBF来计算产品的失效率(Failure rate)吗?
我们能够根据MTBF计算出某个时间点产品的失效概率(Probability of failure)吗?
接下来一一解答这三个问题。
一、我们能够根据MTBF的时间来建立产品定期维护保养计划吗?
答案是:不能
二、我们能够根据MTBF来计算产品的失效率(Failure rate)吗?
答案是:可以
故障率(Failure rate):在单位时间内(一般以年为单位),产品的故障总数与运行的产品总数之比叫做故障率,常用λ表示。
例如,共有100台设备运行,一年之内出了2次故障,那么该设备的故障率为2/100=0.02次/年。
当产品的寿命服从指数分布(见下图)时,故障率的倒数就是MTBF,即平均故障间隔时间。
MTBF = 1 / λ
三、我们能够根据MTBF计算出产品某个时间点的失效概率(Probability of failure)吗?
如前文所述,只有在指数分布中,才会有一个恒定的失效率,可以用MTBF的倒数来计算。
对于其他数据模型,失效率不是一个恒定值,而是随时间的变化而变化。只能通过数据建模和参数统计曲线的确定来计算失效概率。