车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品*失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时较易操作及控制。对于后期的维护调试也较易于掌握
车牌识别系统的技术路线
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。**ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩像,用彩像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有**基本视频信息采集、识别和人工图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别应用的作用是减少通行时间,提升收费管理系统。技术含量和管理人员防止卡丢失、换卡、漏费、舞弊,降低人为因素影响。改善服务质量提高通行能力和路网运营管理水平,对黑名单车辆报警并提供车辆图像作为处罚依据。有效处理车辆冲卡以及收费中发生的一些问题,为未来的智能交通系统工程以及不停车收费管理预留接口。
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