广东省重大专项项目指南 一对一服务

2019～2020 年度广东省重点领域研发计划“激光与增材制造”重大专项申报指南
专题一、高性能关键器件、部件（专题编号： 20190922）
项目 1：高稳定紫外**快激光器
研究内容：研制高重频、窄脉宽、高平均功率的中心波长≤355nm紫外激光光源。开展大尺寸晶体材料、高抗损伤镀膜、非线性频率变换等技术研究；突破高功率皮秒、飞秒**快激光种子光源、啁啾放大、色散补偿、SBS抑制等关键技术；完成整机热效应抑制、光束质量演化与主动操控、双轴晶体走离补偿、工程化装调工艺等技术研究；开展可靠性设计与分析；实现中心波长≤355nm工业级皮秒、飞秒紫外**快激光器产业化和应用**。
考核指标：研发完全自主高稳定紫外皮秒、飞秒激光器。1）皮秒激光器：中心波长≤355nm，脉宽≤15ps，平均功率≥40W。飞秒激光器：中心波长≤355nm，脉宽≤800fs，平均功率≥20W。2）激光器重复频率可调，范围为 10kHz～1MHz，稳定性±3%；M2 因子≤1.5，连续工作 8h 以上的功率稳定性（RMS）≤1.5%，预期使用寿命≥20000h。3）使用自主可控国产器件，实现中心波长≤355nm 皮秒、飞秒激光器产业化。本项目研制的皮秒激光器销售不少于 50 台、飞秒激光器不少于 15 台，并在激光制造装备上实现应用**。4）申请发明** 8 件以上，围绕项目形成的创新成果发表高
水平论文。
支持方式与强度：采用竞争性评审、无偿资助方式；本项目研发经费省财政资助部分不**过2000万元/项，拟支持1项。具体资助额度根据预算财务评审确定。

项目 4：**快激光多轴精密加工刀具装备研发与应用
研究内容：研发**快激光多轴精密加工刀具关键工艺技术与装备。克服激光振镜模块与多轴运动平台联动的关键技术瓶颈，实现多轴加工装备的高静态刚度和动态响应稳定性，保证空间曲线加工中激光光斑质量及焦点的稳定运动；研发满足刀具复杂型面特点及大曲率曲面激光成型加工需求的运动控制、插补方式、残余识别等控制技术，以及轨迹监控、自诊断技术和数控系统开放式通信技术；建立成套典型刀具的激光多轴联动数控加工工艺数据库；制造的复杂型面刀具满足超硬材料、硬质合金、超硬涂层、陶瓷等的加工要求，实现在3C电子、汽车、模具、航空航天等领域的推广应用。
考核指标：**快激光多轴精密加工刀具装备 1 台/套。
1）使用自主可控皮秒激光器，脉冲功率不小于 50μJ，小光斑直径小于 50μm。
2）刀具加工可实现复杂型面大曲率曲线多轴联动一次性加工成型；刀具轮廓精度小于 10um，尺寸精度小于 10um；移动定位精度达到 XYZ 直线轴为 0.1um；AC 旋转轴为 0.001°，150mm 直径范围旋转端面跳动小于 2um，端面延伸 150mm 处直径 20mm 圆跳动小于2um。
3）装备使用的**软件有相应的软件着作权，并实现在 3C 电子、汽车、模具、航空航天等领域应用，产品销售不小于 40 台，新增产值 7000 万元以上。
4）申请发明** 10 件以上，围绕项目形成的创新成果发表高水平论文。
支持方式与强度：采用竞争性评审、无偿资助方式；本项目研发经费省财政资助部分不**过1500万元/项，拟支持1项。具体资助额度根据预算财务评审确定。

专题 3：智能网联汽车（20190921）
项目 1：网联汽车车路协同智能管控技术开发研究内容：自主开发 5G-V2X **零部件，建立车路协同技术体系框架，研究网联汽车信息交互、智能管控关键技术，实现高效车路协同决策。包括：开发路侧网络单元设备（RSU）、V2X服务器及配套软件等；研究高可靠、低时延、自适应的敏捷组网技术，研究异构设备互联互通互认问题；研究复杂环境感知信息的动态识别、边缘计算加速、融合处理、检测校正技术，研究基于交通大数据的快速分析与智能决策技术。研究边缘计算消息传递机制，建立道路交通车辆运行数据库，分析车辆冲突场景与道路结构关系，研究事故预警方法；研究线路优化与安全管控策略。设计开发路网测试场，建立网联汽车安全性、可靠性评价体系；提出车路协同标准体系与建设规范，构建“车-路-网”多尺度实时监控、智能决策、协同控制的网联汽车智能管控云平台。考核指标：网联设备支持 LTE-V/5G 规范，支持 5.9G/20M频谱，并兼容其它规范；其中，路侧网络单元设备支持 Uu+PC5并发，PC5 峰值速率＞15 Mbps，Uu 口峰值速率＞100 Mbps，业务时延＜20ms；V2X 服务器支持**车辆接入、**传感器接入，支持异构设备互联互通，数据上报＞6000TPS，事件下发＞3000TPS，消息发送频率＞10Hz。协同控制体系满足国家、行业等相关标准；建立智能网联汽车测试场路网结构，完成 30 个车路协同功能场景的设定、测试与验证。搭建边缘计算系统验证平台，实现复杂环境感知信息边缘侧处理率达到 90%。建立网联汽车智能管控云平台，实现车辆实时监控管理、碰撞预警、盲区预警、协同联动等功能；开展应用**，至少运营 300 辆网联车、匹配 30 个道路场景；车辆特征、车辆身份和气象环境等信息的采集周期＜50ms；边缘计算响应时间＜50ms；微观（车）决策响应时间＜50ms，中观（道路）路侧决策响应时间＜100ms，宏观（城市/区域）决策发布可达时间＜5s。申请与**技术相关的发明**，形成国家、行业或团体标准。
支持方式与强度：采用竞争性评审、无偿资助方式，拟支持1 个项目，支持额度不**过 3500 万元。
有关说明：申报单位须联合上下游企业，联合相关园区或测试场；应用**应在广东省内实施。鼓励应用近几年国家、省级科研项目成果，**支持采用自主可控技术。

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