太原学习网络营销

短网址（网址压缩、网址缩短）起源于微博客，解决了微博流行的140字的限制问题，由于方便易记，而且主流服务商都提供详细的点击统计功能，应用逐渐广泛。
SEO在对网站进行营销推广的过程中，大多会使用到这样的网址缩短功能，那么，短网址对SEO有没有影响呢？
Google工程师 Matt Cutts 就此问题作为了解答：“The vast majority of well-behaved URL shorteners have good uptime， and also pass PageRank and anchor text because they use a 301 redirect。”
根据 Matt Cutts 的说法，对于Google，短网址对SEO没有影响。而且，服务商使用301重定向，短网址所获得的权重将会传递到目标网址。

自从投身互联网到现在，就一直在使用Google Analytics（分析）工具，以下是笔者总结的关于 Google Analytics 设置的五条心得，尤其适用于新开通的 Google Analytics 账户。
　　以旧版 Google Analytics 为例，主要设置入口如下图：
一、创建原始数据配置文件：
　　任何一个 Google Analytics 账户都一定要设置一个原始配置文件，建议该配置文件除了过滤公司内部访问之外，其余都不设置，原始数据非常重要啊。
　　Google Analytics 帮助：如何添加配置文件？，不赘述。如下图
关于营销成本数据，有一个提醒：在关注流量来源的时候，如果发现某个广告点来源过大，可以尝试暂停几天，观察一下效果。如果一暂停就出现大幅度下滑，这个情况很恶劣，需要尽快想办法弥补。
“订单转化率”：
目前整个电子商务领域的平均订单转化率是3%。平台的转化率的最高(具体不便说)；绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做促销的时候偶尔可以超过1%；当当这种好的时候能到3%，Amazon可以到4.5%。
而传统商场的转化率一般都在40%到50%。虽然有互联网极度扁平化的原因，我想这样的数据也应该让我们集体感到惭愧。至少他可以说明，我们挖空心思花钱做营销的时候，忘记了我们拉来的是不是我们的客户，我们的网站/服务对我们拉来的人是不是有用的？
甚至有不少网站50%用户在页面没有完全加载之前就流失了。 拉了一堆人来堵塞自己的服务器，让真正的客户一起忍受网站的拥堵。
但是，要想改善订单转化率我们还需要把这里的数据细挖下去。比如：用户的跳出时间、页面加载时间；首页、活动页、列表页、商品详情页的跳出比例；查看的商品数。这些第二层数据才能帮我们发现具体的问题，越挖的深入，数据的价值会越大。
比如，我们发现列表页的流失主要在第三页、第二页，那么在第二页的结尾、第三页的头部直接给他推荐相关产品，效果一般都会不错。
“付款成功率”：
目前独立B2C的支付成功率普遍不足60%（广告：支付宝余额和卡通的支付成功率大部分都在80%以上，而网银却在55%以下）。
付款成功率的问题，第三方支付要承担一些责任，银行端的问题更多，B2C自己也可以在此有所改进。根据我们的调研，用户不付款的主要原因是：没有付款渠道、付款意愿改变、对于交易的安全不放心、付款渠道不通（安全和限额相关问题导致）、付款方式太难用（事实上这个骂的最多，比例却最小）
B2C们至少可以着重关注几个数据：新老用户的付款时间、大额和小额的成功率对比、用户尝试多次付款的比例、使用积分等促销方式后的效果、强调安全保障后的效果。

“回头率”：
前面说“零售电子商务的未来一定是在拼用户影响力”。现在落回到数据上，就上面提到的四个数据而言，我认为“回头率”将一定会成为所有电子商务网站的“核心竞争力”。
虽然淘宝和整个B2C业态有所不同，但有很多规律一定是值得参考和借鉴的。这两年来，逐渐退出历史舞台的淘宝大卖家，基本上都是那批回头率过低的，依靠低价和免费流量的。而活的越来越好的淘宝大卖家，也都是那些回头率极高的。10年初，不少大卖家都有库存，压力很大，年中回暖的时候，回头率好的卖家库存成了优势，回头率可怜的卖家库存成本毒药。
比如，某些化妆品卖家的回头率65%，某些服装卖家的回头率也能达到在50%以上，新品中老用户购买甚至可以超过65%。有了这样的回头率，营销成本、转化率同样会跟着上去，生意没有做不好的理由。
拿京东商城来说，其实他的营销成本并不低，订单转化率很难看，支付成功率更丑陋。但人家的回头率高，一次营销当作几次用。凡客的回头率也很高（不过跟他疯狂的邮件营销也很大关系）。
（有人问：京东商城为什么高？ 我答：京东商城的回头率高是他应该的，是刘强东的本份。在品牌还没有那么大影响度的是后，那么高的客单价做下来，转化用户是很辛苦的，如果用户还不回头，他就没活路了。他的一次营销必须挡多次用。）
二、创建用于测试的配置文件：
　　用于测试各种过滤器是否正常工作，没有问题之后再应用到其他配置文件。
三、创建细分渠道流量来源的配置文件：
　　主要可用于 Google Analytics 账户分部门分岗位分配权限。为什么一开始就要把这些流量细分出来？这是因为新创建的配置文件统计数据是从创建当天才开始工作的，历史数据不会被同步，有的时候随着公司的发展，人员和组织架构的变动，会对 GA 账户权限管理有越来越多的需求，那提前创建好这些细分了渠道流量的配置文件就非常有必要了。
　　1、创建细分 SEO 流量的配置文件，创建过滤器仅包含 SEO 流量来源的访问（organic），可以通过用户管理器来指定SEO部门只查看SEO流量。
2、创建细分 SEM 流量的配置文件，创建过滤器仅包含 SEM 流量来源的访问（cpc），同上。
3、其他渠道流量来源的配置文件按照网站运营及营销需求进行创建，如：edm 流量、cpm流量。
四、创建包含网站主机名的配置文件和过滤网站主机名的配置文件。
　　1、创建包含网站主机名的配置文件：有的时候会发现我们自己网站的 Google Analytics 代码被别人的网站有意无意添加，这个时候就可能需要过滤掉这些非自己网站主机名下的流量。
　　如何才能知道别人网站添加了我的 GA 代码？如果有，那在“GA 后台 访问者 -> 网络属性 -> 主机名”下面可以看到，新版 GA 是在“标准报告 -> 受众群体 -> 技术 -> 广告网络”下面，服务提供商后面一个选项就是主机名。
　　2、过滤网站主机名的配置文件：看看到底是哪些网站添加我的 GA 代码。
五、创建过滤内部访问的过滤器
　　建议所有配置文件都添加过滤公司内部访问的过滤器，特别是公司员工数量很多的话，对总体数据还是影响很大的（当然，也可以专门创建一个配置文件，创建仅包含公司内部访问的过滤器来看看到底有多少访问是内部产生的，呵呵）。
　　Google Analytics 帮助：如何创建过滤器？，不赘述。
　　Google Analytics 帮助：如何排除特定 IP 地址段的点击量？，不赘述。可能比较麻烦的是 IP 地址段的过滤设置，单个 IP 地址过滤好办

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