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超市防盗门禁灵敏度调节方法超市防盗门禁出现误报或不报，较常用的调整方法就是一个电位器旋钮，如果灵敏度调节没有任何反应可以产考本文干扰排除，适用目前市面常见3000+系列主板，本文以3800+主板为例
   
一、      准备工具
一字螺丝刀，要小口的，或者铁片，指甲都可以
门禁主板钥匙
   
二、方法及步骤
   
找到灵敏度调节门禁，声光报警那支（接收器），打开下面盖子就可以看到主板
   
1、误报和不报警原因分析
1.1现场环境噪声干扰
检测设备附近1.5米是否有大功率电器或电机、大面积金属如不锈钢护栏、灯管整流器与增压器、弱点通讯线、配电箱、强电。
1.2灵敏度过高或过低
噪声强降低灵敏度，检测不到防盗标签增加灵敏度，环境噪声干扰是不可见电磁场，所以要根据现场环境进行维护性调整
1.3端子头接线松动
略过这个都不会处理，建议不要尝试自己安装
1.4主板老化或坏了
主板一般3年-5年换一次，电子元器件老化谁也没辙不是
   
2灵敏度调试方法
下图为3800接收主板，简单说就是会报警那只天线或检测门，一般在下方盖子打开就可以看见
调节灵敏度与环境测试主要查看此板，红色方框内分别是检测指示灯与灵敏度调节电位器
灵敏度低：可顺时针方向调节VR4至LED检测指示灯基本稳定，不亮或只有一个灯微微闪烁
灵敏度高：可逆时针方向调节VR4至LED检测指示灯基本稳定，不亮或只有一个灯微微闪烁1、报警状态
2、判断干扰解决方法
2.1没有固定初装用户可以尝试放到其他为位置测试如果在其他位置上LED检测指示灯基本稳定，不亮或只有一个灯微微闪烁，说明要安装处有强干扰先排除干扰在安装
2.2已固定正常使用一段时间突然发现不报警或误报，调节VR4电位器方法请参照上面所说，发现灵敏度调不下来说明有强干扰，查看附近有没有新添加强电、或通讯线、电器、电瓶车充电等，干扰源只要消失设备立即回复正常浅谈上述**技术的特点及在门禁控制管理领域的发展前景视频流人脸识别   (1)技术特点  传统人脸识别通常要求多次采集高清照片，限制姿态，限制戴眼镜，限制表情，识别时用户**配合调整，识别速度在1到2秒，识别准确率90%以下。较困难的是，由于算法架构的限制，传统人脸识别无法通过增加计算资源提升性能。 自2013年深度学习算法研究在人脸识别领域实现技术突破以来，采用深度学习的视频流人脸识别技术，开始进军门禁控制管理领域。 采用深度学习的视频流人脸识别技术具有特征学习、深层结构、全局特征、上下文联系、联合学习等传统识别方法无法比拟的技术优势，可以实现*解放用户姿态，支持云端架构，充分满足移动应用和智慧分析的应用需求。 (2)系统架构 (3)评价指标 要评价一个视频流人脸识别门禁控制管理系统是否良好应该考察以下因素： 2 **具备*姿态调整的人脸准确识别; 2 识别速度0.8～1秒以内，即略慢于刷卡的速度; 2 识别率5000人以内不应**99%; 2 高*项目**具备人脸模板本地管控能力; 2 应满足移动应用接入例如访客远程人脸登记、贵宾识别等;  2 产品应具有兼容能力，可**经济、易行地改造部署现有项目。 (4)发展前景  视频流人脸识别门禁控制管理系统实际上是云计算架构下深度学习技术的落地产品，具有广阔的应用前景，其*解放用户姿态、高准确率的识别效果，可以“*”目前主流的传统人脸识别仪。 虽然目前相对低端人脸识别仪而言，视频流人脸识别设备的造价较高，但随着生产工艺的进步和市场的开拓，价格将逐步下调，大规模的行业替代升级近在咫尺。
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