南昌汽车零件清洁度测试

优尔鸿信检测元素成分分析实验室，是一个集环保检测、工业失效分析、研发创新为一体的综合性化学分析实验室。实验室依据ISO/IEC17025建立严谨的质量控制和保证体系，并获得了中国合格评定会(CNAS)认可，可提供电子元件管控物质检测，清洁度检验，工业成分分析等第三方检测服务。
新能源汽车行业有严格的质量控制标准，包括对磁性颗粒等潜在污染物的控制
磁性颗粒如果进入电机内部，可能吸附在关键部件上，导致电机运行不畅、效率下降。
定期进行磁性颗粒检测，可以确保电机内部清洁，维持运行。
磁性颗粒可能由生产过程或运行环境引入，如果进入电池系统，可能导致短路、电池热失控等严重安全问题。
通过磁性颗粒检测，可以及时发现并潜在的磁性杂质，预防电池故障。

电路板离子污染物的来源：
助焊剂残留：助焊剂在焊接过程中起到关键作用，但其残留物中的离子污染物可能对电路板造成不良影响。其残留物中可能含有氯离子（Cl⁻）、离子（Br⁻）、离子（F⁻）等无机离子，以及**酸根离子等。
化学清洗剂残留：在电路板清洗过程中，若使用的清洗剂未能完全，其残留物中的离子也可能成为污染源。
电镀化学物质：电镀过程中使用的电镀液含有多种金属离子（如铜离子Cu²⁺、镍离子Ni²⁺、金离子Au³⁺等）以及其他添加剂，这些物质在电镀后可能部分残留在电路板上。
空气湿度及环境污染物：潮湿空气中的离子、工作场所的尘埃、水分、溶剂蒸汽、烟雾、微粒等也可能附着在电路板上，形成离子污染。
水处理剂残留：在电路板清洗、蚀刻等过程中使用的水处理剂，可能含有盐、硅酸盐等无机盐类，以及**高分子化合物等，这些物质也可能成为离子污染源。
环境污染物：空气中悬浮的微粒、尘埃、烟雾等可能含有无机和**离子，这些污染物在电路板生产环境中可能沉积在电路板上。
人体汗液：生产过程中，操作人员的汗液也可能成为离子污染物的来源之一。
包装材料污染：电路板包装材料中的添加剂、油墨等也可能含有离子污染物，这些物质在包装过程中可能迁移到电路板上。
离子污染对电路的影响：
电气性能下降：离子污染物可能导致电路板的电气性能下降，如表面电阻降低，甚至引发短路故障。特别是在潮湿环境下，离子污染物的导电性可能增强，进一步加剧短路风险。
腐蚀风险增加：某些离子污染物，如**酸等，可能对电路板上的金属部件产生腐蚀作用，导致元器件损坏或电路失效。
外观影响：离子污染物可能使电路板表面出现泛白、斑点等现象，影响产品的外观质量。
可靠性降低：长期存在的离子污染物可能加速电路板的老化过程，降低其使用寿命和可靠性。
颗粒污染测试
离子污染度测试
表面绝缘电阻测试（SIR测试）
ROSE测试（溶剂提取物的电阻率）

清洁度测试是一种评估零部件表面污染物（如颗粒物、油膜等）含量的方法，它对于确保产品的性能和可靠性至关重要。在汽车和行业中，零部件的清洁度直接影响到终产品的质量、使用寿命以及安全性能。因此，清洁度测试是这两个行业中的重要环节之一。
清洁度测试的标准
ISO 16232:2018 和 VDA 19.1:2015 是目前在汽车行业广泛使用的两个主要清洁度标准。这两个标准都详细描述了从样品制备到终结果报告的整个过程，并且彼此兼容，为范围内的制造商提供了一致的检测框架。
ISO 16232 包括多个部分，覆盖了词汇定义、不同提取方法（如机械搅拌、高压水、超声波）、重量分析、显微分析等多个方面。
VDA 19.1 则较侧重于具体的操作指南，特别是在提高不同设备之间测试结果的一致性上做了很多工作
测试流程
萃取
萃取是指使用适当的液体将污染物从零部件表面去除的过程。根据零部件的不同特性以及污染物类型，可以选择不同的萃取方式：
压力冲洗：对于大多数零部件来说，这是一种常见而有效的方法。通过高压流体直接冲洗零部件表面以收集污染物。
超声波清洗：适用于某些类型的零件，但需要注意的是，这种方法可能会对一些材料造成损害，尤其是铸造件。
空气萃取：对于不能接触液体的部件，可以采用压力空气流的方式来进行萃取。
过滤
过滤步骤是为了将萃取液中的污染物转移到一个便于后续分析的载体上。常用的过滤膜有两种类型：
发泡滤膜：适合用于确定总颗粒的质量，因为其海绵状结构具有的过滤效率。它可以用来捕捉小至亚微米级别的颗粒。
网格滤膜（如PET网膜）：用于光学粒度分析，因为它产生黑色背景，有助于观察和计数颗粒。
分析
分析阶段主要包括对过滤膜上的颗粒进行称重及尺寸测量：
称重法：通过比较过滤前后滤膜的质量差值来计算出总的污染物重量。
显微分析：利用光学显微镜或者扫描电子显微镜（SEM）来测定颗粒的数量、大小及其材质属性。
颗粒分析：利用清洁度扫描电镜EDS或者傅里叶红外光谱FTIR分析颗粒化学成分数据。
检测设备与技术
现代清洁度实验室通常配备了一系列的仪器，以支持的测试流程。例如：
自动提取柜：结合喷洗、过滤和液体循环功能于一体，可减少人为操作误差并提高工作效率。
高精度天平：对于需要高准确度的称量需求而言，选择合适的天平至关重要。
显微镜系统：包括传统的光学显微镜和的数码显微镜，后者能够在大景深下获得清晰的图像，特别适用于形状复杂的工件。
扫描电镜/能量散射X射线光谱仪 (SEM/EDX)：除了形态学信息外，还可以提供单个颗粒的化学成分数据，这对于识别污染源有用。

零部件清洁度测试是确保机械、电子和其他工业产品中关键部件质量的重要步骤。清洁度直接影响到零部件的功能性、可靠性以及使用寿命，尤其是在汽车、和设备等领域。
清洁度定义
清洁度是指零部件表面或内部污染物的数量、大小及分布情况。污染物可以是颗粒物、纤维、油脂、残留化学物质等。
测试标准
不同的行业和应用对清洁度有不同的要求，并且已经制定了相应的**和标准来规范这些要求。例如：
ISO 16232 系列标准（道路车辆 - 零部件清洁度）
VDA 19.1 (德国汽车工业协会清洁度标准)
IEST-RP-CC004.3 (洁净室和受控环境中的颗粒计数)
测试方法
清洁度测试通常包括以下几个步骤：
样品准备
零部件在进行清洁度检测前，需要按照特定程序清洗以去除松散污染物。
清洗过程应避免引入新的污染，并确保影响零部件本身的性质。
污染物收集
使用超声波清洗、喷射清洗或浸渍清洗等方式将零部件上的污染物转移到液体介质中。
这些液体介质随后通过过滤装置，使得污染物被截留在滤膜上。
分析
重量法：通过称重滤膜前后重量变化来确定污染物总量。
显微镜分析：使用光学显微镜或扫描电子显微镜（SEM）观察滤膜上的污染物形态、尺寸和数量。
成分分析：采用能量散射X射线光谱（EDS）、傅里叶变换红外光谱（FTIR）等技术分析污染物成分。
设备与工具
为了准确地完成上述测试流程，需要用到多种设备和技术：
清洗设备：如超声波清洗机、高压喷淋清洗系统等。
过滤装置：用于分离液体中的固体污染物。
显微镜和成像软件：用于高精度的颗粒物识别与测量。
成分分析仪器：如EDS、FTIR等。
数据处理与报告
根据收集的数据生成详细的清洁度报告，这可能包含污染物的总质量、粒径分布、形状特征及其可能来源的信息。此外，还需要评估测试结果是否符合既定标准，并为改进生产工艺提供建议。
清洁度作为汽车零部件制造过程中的一项重要指标，其重要性不言而喻。通过严格的管控和检测手段，可以确保汽车零部件的清洁度达到规定标准，从而提升产品的整体质量和可靠性。

优尔鸿信检测技术（深圳）有限公司旗下的成都检测中心（华南检测中心成都分支）成立于1996年，配合高科技电子产品设计、验证、生产过程的检测需求组建科技实验室，创始团队汇集科技精英、凭借雄厚的技术背景和开拓创新精神，在一张白纸上点石成金。华南检测中心迄今发展成目**大功能22个专业的实验室，主要检测设备4300余台（套），拥有1500人的管理、技术人员团队，打造了一个提供快速、精密、准确检测能力、服务网络遍及全国的大型旗舰实验室。于2003年**中国国家合格评定**（CNAS）的初次认可，检测能力获得苹果、戴尔、惠普等**客户的认可，实现［一份报告、**通行］。 检测业务主要分为：尺寸量测与3D工程、仪器校准、材料分析（金属、塑料）、有害物质检测、电子零组件失效分析、物流包装测试、可靠性分析（气候、机械）、仿真分析、热传测试、声学测试、食材检测（微生物、理化检测）、儿童玩具测试、汽车材料及零部件检测、产品认证等。