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深度学习是如何实现的？深度学习模拟大脑，人类大脑会学习来克服困难：包括理解言语和识别对象，不是通过处理穷举规则，而是通过实践和反馈。就像一个孩子，看到汽车会知道这是汽车，看到图片会知道上面表达的含义。孩子们没有一套详细的规则来学习，孩子们是通过训练而掌握这些的。深度学习使用相同的方法。基于人工和软件的计算单元，其近似脑中的神经元的功能被连接在一起。它们形成一个「神经网络」，它接收一个输入（继续我们的例子，一辆汽车的图片），分析；他做出判断并被告知自己的判断是否正确，以此来训练。如果输出是错误的，神经元之间的连接由算法调整，这将改变未来的预测。

《重大领域交叉*方向2021》（2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布）认为，当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟。然而，在需要知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务上，人工智能系统的能力还远远不足。基于统计的深度学习注重关联关系，缺少因果分析，导致人工智能系统的可解释性差，处理动态性和不确定性能力弱，难以与人类自然交互。这也在一些敏感应用中可能带来安全和伦理风险。因此，类脑智能、认知智能、混合增强智能被认为是重要的发展方向。

福建珍云数字科技有限公司，简称福建珍云，致力于打造****前的智能营销云平台，也是国内率先推出的Marketingforce（营销力）平台，专注于人工智能、大数据、云计算在数字营销及企业数字化智能化领域的创新与实践，面向**企业提供营销力软件及服务，现已形成IaaS（云计算）、PaaS（开放中台）、All-in-one AI SaaS智能营销云平台。以营销云、销售云两大业务体系为支撑，珍岛以一站式智能营销生态助力企业开启数字化转型之旅。

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