答题卡识别共分两次,自动阅卷系统首先是利用256级图像灰度进行标准化扫描识别,之后提高敏感度,再次进行扫描识别。*二次识别时,对于一些填涂痕迹较轻的答题卡,也能识别出来。两次识别结果相比对,如果信息一致,则通过,如果信息不一致,则由工作人员重新查阅纸质答题卡,看考生该题的实际作答情况。如果是机器没有识别出来,而考生在答题卡上该题的确是填涂了,自动阅卷系统工作人员会将这一信息输入到计算机里。这流程十分人性化,完全避免了考生因客观题答题卡填涂不清而造成失分的情况。
任何一种事物的产生,有优点也有不足,自动阅卷系统也是如此,比如客观题的评阅的时候,由于各种原因,客观题的识别率不能达到100%,有误差;需要对考生进行严格要求和限制;需要对答卷的制作和印刷进行严格要求等。不过,应该相信,只要充分认识到它的,自动阅卷系统对其进行不断的改进和完善,自动阅卷系统会给教师、学生和家长会带来较大的便利。

自动阅卷系统登陆后查询自己的考试科目的所有错题以及相关的问题,学生如发现问题,可根据实际情况具体解决。自动阅卷系统学生家长也可以通过外网登录学校的网站,查询该生的考试成绩,及每场考试的主观题的内容及分数。

自动阅卷系统因此,它必然要受到的答卷纸质、设备指标及运行环境等诸多的考验,甚至必须满足较其苛刻的要求。此外,相对于高考的神秘性,教育局和学校考试让人们对其结果的准确性与及时性有较高的期盼,自动阅卷系统甚至容不得有半点差错(因为一旦出现差错,师生们即可发现,且不可接受)。由此可见,产品化系统开发技术的要求比高考自动阅卷系统有过之而无不及,在某种程度上甚至大大追赶于后者。

产品测试如果意向购买产品非常明确,用户可在实际考试中要求供应商提品,自动阅卷系统从答卷设计开始到统计分析结束进行全程测试,并准确记录各环节所需时间及出现的问题。条件许可的,用户派人进行实际操作,避免因开发商操作隐瞒系统存在的缺陷。
首先按计算机自动阅卷系统的要求设计并印制答题卡,结束后,再通过高速扫描仪对考生的答题卡进行扫描,生成图像文件,存储在计算机里。对生成的图像文件通过软件程序自动进行切割,客观题由计算机自动阅卷,主观题由计算机将各题组数据随机生成发送给阅卷教师的计算机终端,自动阅卷系统由阅卷教师通过计算机终端进行阅卷。客观题和自动阅卷系统完毕,由计算机自动汇总生成考生的成绩。
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十多年来,南昊在着名计算机倪光南院士和汪懋华院士及中科院戴国忠、王春恒、王丹力三位研究员等十四名指导和帮助下,研发成功了以OMR、OCR和人机交互技术为的系列产品:
1、光标阅读(阅卷)机及系列测评软件;
2、随身测评仪及系列测评软件;
3、智能电子白板及系列教学软件;
4、电脑、电视和触控书写一体机及系列教学软件;
5、网上远程测评阅卷系统(简称网上阅卷);
6、云端互动教学平板电脑;
7、公务平板电脑;
8、幼儿益智平板电脑;
以上系列产品先后获得126项和着作权,其中光标阅读机、电子白板等五个产品已被命名为“新产品”,特别是光标阅读机被命名为“中国电子行业”、被考试评估 评为“金奖产品”,先后服务于**办公厅、*办公厅、财政部、等28个部委和全国(含中国香港、闽台)各省市大中小学,占市场的86%,还销往美国、英国等38个和地区。
南昊,将永远专注数字化教学领域智能人机交互技术为的模式识别和图像处理技术的不断,产品以服务学生、教师、家长和教学智能为本的发展路线,力争早日成为云端教育科技与服务集团企业。
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