辽阳QC手法咨询培训怎么申请

QC手法是：
1、QC旧手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
2、QC新手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、**C法、矩阵数据解析法。
品管新手法，也叫品管新工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
排列图
排列图又称为柏拉图、分析图、ABC分析图，由此图的**19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数(如件数 金额等)，右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

数据分层法
数据分层法又称为层别法是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

直方图
在质量管理中，如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，能较准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

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