• 操作方便 云阅卷服务平台系统 厦门考试评卷系统

    操作方便 云阅卷服务平台系统 厦门考试评卷系统

  • 2023-10-20 10:03 9
  • 产品价格:122000.00
  • 发货地址:河北省衡水桃城区包装说明:不限
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  • 李经理 经理
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    产品描述
    科目组长和小题组长可随时各题阅卷进度、各教师作业量、给分散布对比、均匀分对比、标准差对比;可随时调整阅卷使命;问题可打回重评。网络阅卷软件统计分析对主观题和客观题分数进行组成,由体系主动完结,报表一键导出
    会议选举应用
    会议选举是社会进步的一种表现,它不但应用范围广,而且形式也多种多样。但作为被人们普遍认可,且是为严肃的选举方式——选举,尤其是匿名选举是当今世界为普遍采用的方式。网络阅卷软件在的会议选举计票系统诞生之前,会议选票的处理主要依赖人工方式完成,由于其严肃性、公正性和准确性的要求,会议选票的统计通常需要采用复核计票的方式进行,不但费时费力,而且准确性难以**。
    厦门考试评卷系统
    网络阅卷软件的功能及性能要求
    总体上说,网络阅卷软件应具有如下功能:
    1、支持普通纸单面、双面设计及制作卷;
    2、卷扫描与识别必须方便、快速与准确;
    3、网上评卷过程及结果必须符合教学需要;
    4、统计分析满足教育测量理论与实际要求。
    厦门考试评卷系统
    为满足较高层次、较大范围的应用需要,克服阅卷机固有的不足,采用计算机图像采集与处理技术研发的新一代智能评卷系统就成为华育软件有限公司研发人员的研究课题。正是在这一背景下,华育网络阅卷软件(简称:华育D-OMR)于2007年8月诞生,并成为人们翘首以待的新一代产品
    网络阅卷软件(D-OMR)除在标准化考试阅卷中应用外,还可根据用户的实际需要用于其它用途。以下是D-OMR在教学测评、问卷调查与会议选举中的应用说明。
    厦门考试评卷系统
    问卷调查应用
    问卷调查作为信息和资料收集的一种有效方式,目前正被各种机构、咨询部门、机关和企事业单位所广泛采用。网络阅卷软件在的问卷调查信息管理系统诞生之前,调查数据的处理主要依赖人工方式完成,不但费时费力,而且准确性也难以**。特别是内容复杂、牵涉面广的调查数据处理,人们通常只能进行抽样数据的统计与分析,根本无法进行全样本数据的处理,因而也难以获得真实、全面的信息。
    网络阅卷软件应用D-OMR进行问卷调查数据的采集、处理与分析,不但克服了人工处理方式的各种端,而且数据处理效率及准确性得到了数十倍以上的提高。
    阅卷实时,保证阅卷质量
    采用网络阅卷软件可以通过计算机系统提供的实时阅卷数据,有效地阅卷教师的阅卷进度和质量,从而解决了人工阅卷无法实时的问题,保证了阅卷的质量。
    专注生产光标阅读机 网上阅卷系统 答题卡 机读卡 阅卷机 考试读卡机 公司 **多 案例多
      十多年来,南昊在着名计算机倪光南院士和汪懋华院士及中科院戴国忠、王春恒、王丹力三位研究员等十四名指导和帮助下,研发成功了以OMR、OCR和人机交互技术为的系列产品:
      1、光标阅读(阅卷)机及系列测评软件;
      2、随身测评仪及系列测评软件;
      3、智能电子白板及系列教学软件;
      4、电脑、电视和触控书写一体机及系列教学软件;
      5、网上远程测评阅卷系统(简称网上阅卷);
      6、云端互动教学平板电脑;
      7、公务平板电脑;
      8、幼儿益智平板电脑;
      以上系列产品先后获得126项和着作权,其中光标阅读机、电子白板等五个产品已被命名为“新产品”,特别是光标阅读机被命名为“中国电子行业”、被考试评估 评为“金奖产品”,先后服务于**办公厅、*办公厅、财政部、等28个部委和全国(含中国香港、闽台)各省市大中小学,占市场的86%,还销往美国、英国等38个和地区。
      南昊,将永远专注数字化教学领域智能人机交互技术为的模式识别和图像处理技术的不断,产品以服务学生、教师、家长和教学智能为本的发展路线,力争早日成为云端教育科技与服务集团企业。

    欢迎来到河北文瀚云教育科技发展有限公司网站,我公司位于属于环渤海经济圈和首都经济圈的“1+9+3”计划京南区—衡水市。 具体地址是河北衡水桃城区公司街道地址,负责人是李经理。
    主要经营光标阅读机,网上阅卷系统,答题卡,机读卡,阅卷机,网络阅卷,考试读卡机,网上评卷系统,信息卡,阅卡机,改卷机,光标阅卷机,读卡机,阅卷系统,答题卡阅卷系统,校园版阅卷系统,南昊阅卷系统,南昊。
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专注生产光标阅读机 网上阅卷系统 答题卡 机读卡 阅卷机 考试读卡机 公司 **多 案例多   十多年来,南昊在着名计算机倪光南院士和汪懋华院士及中科院戴国忠、王春恒、王丹力三位研究员等十四名指导和帮助下,研发成功了以OMR、OCR和人机交互技术为的系列产品:   1、光标阅读(阅卷)机及系列测评软件;   2、随身..
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