肇庆QC手法咨询培训办理流程有那些

品管手法又称新旧QC工具(手法)，是由日本总结出来的。1979年又提出新七种工具。旧QC手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
直方图
在质量管理中，如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，较需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别(层别)分类，计算出各项目别所产生的数据(如不良率，损失金额)及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

作直方图的目的是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有:
①判断一批已加工完毕的产品;
②验证工序的稳定性;
③为计算工序能力搜集有关数据。
散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，可以判断 x和 y 的相关情况。

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