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Cochran–Armitage test Jonckheere–Terpstra test Linear-by-linear test Cuzick's test with ranks
This information can be incorporated into a Bayesian model with a prior distribution for , which assigns a large probability between 0.05 and 0.20, with the expected value of close to 0.10. One potential prior that satisfies this condition is a Beta(2; 20) prior with the expected value of 2=(2+20) = 0.09. So, let’s assume this prior for the infection rate , that is, Beta(2; 20). We sample individuals and observe none who have an infection, that is, y = 0. This value is not that uncommon for a small sample and a rare disease. For example, for a true rate = 0.05, the probability of observing 0 infections in a sample of 20 individuals is about 36% according to the binomial distribution. So, our Bayesian model can be defined as follows:
科学软件网专注提供正版软件,跟上百家软件开发商有紧密合作,价格优惠,的和培训服务。科学软件网主要提供以下科学软件服务:1、软件培训服务:与国内大学合作,聘请业内人士定期组织软件培训,截止目前,已成功举办软件培训四十多期,累计学员2000余人,不仅让学员掌握了软件使用技巧,加深了软件在本职工作中的应用深度,而且也为业人士搭建起了沟通的桥梁;2、
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