扩展资料:
1、在质量管理发展史上先出现了“QC”,产品经过检验后再出货是质量管理基本的要求。QC职能为生产加工过程中的管控及制程数据的统计、分析,并将相关信息提供给其它部门。
2、质量控制的主要功能是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全过程中。除了控制产品差异,质量控制部门还参与管理决策活动以确定质量水平。
3、质量控制是为了通过监视质量形成过程,质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求,获取经济效益,而采用的各种质量作业技术和活动。
4、质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。
作直方图的目的是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。具体来说,作直方图的目的有:
①判断一批已加工完毕的产品;
②验证工序的稳定性;
③为计算工序能力搜集有关数据。
数据分层法
数据分层法又称为层别法是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,按原材料成分进行分层,按检查手段,按使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
直方图
在质量管理中,如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。
过程决策程序图(PDPC)
过程决策程序图,又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素,并确定一个过程使之达到理想结果的方法。
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