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DCMM模型的数据治理过程域中的二级过程项“数据治理沟通”，这个是DCMM的一个亮点。个人认为：从数据治理战略的制定到落地执行都离不开沟通，沟通连接着数据治理各个环节，湖北一站式DCMM机构，放在数据治理中可能更合适些。首先，启动数据治理项目，就必须说服高层领导，获得领导的支持，这需要沟通；其次，数据治理不是一个人或一个部门的事情，需要企业各部门的协调和配合，这需要沟通；但这里，我也有个小的疑问：为什么不把“数据集成共享”这个子项放在“数据应用”过程域中，而是放在了“数据架构”过程中？“数据集成共享”，湖北一站式DCMM机构，我理解就是企业内部各系统或部门之间的数据交换共享，湖北一站式DCMM机构，解决的是业务协同问题，应该放在“数据应用”似乎更合适吧？DCMM数据管理策略定义了程序的总体框架。湖北一站式DCMM机构

通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。该标准的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。湖北一站式DCMM机构DCMM知识体系规范了大数据行业管理应用的思路。

随着数据在单位之间的流动性越来越高，特别是《中华人民共和国网络安全法》的发布和执行，数据安全和隐私的保护也引起了大部分单位的重视，国家也在制定数据安全相关的标准，为此，DCMM也把数据安全作为数据能力的一个重要维度，意图通过评估来提升各单位的数据安全能力状况。●数据应用：数据应用是数据资产价值体现的重要方式，也是数据管理的重要目标，国内很多单位也把数据管理和数据应用放在统一的团队中进行开展，同时也可以通过数据应用来保证数据管理工作的针对性，更利于体现数据管理工作的价值。

数据管理能力成熟度模型建设目的（1）准确评价各地大数据发展现状通过对地方上各单位数据管理、应用情况进行评估，可以掌握各单位大数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为更好地利用本地的数据资源和进行针对性的指导提供支持。（2）培养大数据发展人才大数据产业的发展是技术驱动式的，对人员的技能和素质有很高的要求，通过DCMM的评估，可以对各地方和单位的数据从业人员进行培训，提升数据管理和应用的技能，进而从整体上促进地方和单位数据行业的整体发展。提升相关从业者的技能,理清数据管理、应用建设的思路和框架,规范和指导相关工作的开展。

DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。我们中国人做人做事讲求“无规矩不成方圆”，“规矩”就是做事的总则，规范和标准。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的比较高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。数据治理需要IT与业务的融合，让业务认可、让领导重视，这需要沟通；第四，落地数据标准、执行数据规范、培养数据思维，建立数据文化，这都需要沟通。因此，沟通应该是贯穿整个数据治理全周期、全过程的一项重要活动。数据管理能力成熟度模型通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个对象的数据管理现状。湖北一站式DCMM机构

数据战略就是组织数据管理的比较高总则，为组织的数据管理提供方向指引。湖北一站式DCMM机构

●组织可准确掌握自身大数据管理和应用现状；帮助组织发现数据管理过程中存在的问题，结合其他组织比较好实践经验，给出针对性建议；●规范和指导组织的大数据发展，提升数据管理人员数据资产意识，传播数据管理比较好实践；●为组织建立数据能力提升体系；对组织的数据从业人员提供培训和指导，为组织培养大数据发展人才；●提供一年会员服务，从行业专家、比较好实践，行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务，持续推动组织数据能力水平的提升。湖北一站式DCMM机构

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