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DCMM由中国电子技术标准化研究院牵头，人民大学、清华大学、建设银行，苏州做DCMM是什么、光大银行、华为、御数坊、阿里巴巴等单位起草，是国内关于数据能力成熟度模型的一项国家标准，在制定的过程中充分吸取了国内先进行业的发展经验(以金融业为主)，结合了国际上DAMA (国际数据管理协会)《数据 管理知识体系指南DMBOK》中的内容。在DCMM模型中，苏州做DCMM是什么，苏州做DCMM是什么，数据战略就是组织数据管理的比较高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。不同等级企业数据管理和应用的成熟度水平不同。苏州做DCMM是什么

大数据行业是相对较新的行业,理论和知识都处于发展阶段,特别是数据管理和应用的知识体系,通过DCMM的评估可以规范和指导大数据行业的发展,提升从业人员数据资产意识,提升数据技能,推广和传播数据管理比较好实践,从而促进整体行业的发展。并且结合其他企业的比较好实践经验,给出针对性的建议。同时,也可以发现企业数据管理过程中的优点,并加以强化和宣传。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升,加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。 苏州做DCMM是什么DCMM为企业数字化转型赋能。

评估流程（1）评估工作部遴选试点评估单位。（2）入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。《数据管理能力成熟度评估模型》是我国在数据管理领域较早正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级企业数据管理和应用的成熟度水平不同。与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。DCMM国家标准的发布对促进我国数据产业的发展有着重要的意义。大数据产业的发展是技术驱动式的,对人员的技能和素质有很高的要求。 2018年成立中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会。苏州做DCMM是什么

DCMM数据管理策略定义了程序的总体框架。苏州做DCMM是什么

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