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Core Function
使用可视化Tree Diagram Editor,您可以轻松地创建模型结构来表示所研究的问题。模型结构将包括决策点和可能发生的所有事件。结构中的不同节点类型,反映出分支结构中的替代选项或可能发生的事件。在模型结构中的任何地方都可以插入节点。复制或移动单个节点或子树内的模型。复制模型的重复部分,以减少建模时间并确保模型内的一致性。
Cohort and Patient tracking reports provide visibility into model calculations over time
Convert TreeAge Pro Markov models to working Excel models
使用二级输出,这五组结果可用于在成本效益、成本或效果的基础上审查战略比较。仅基于有效性的比较如下所示,这个图产生了0.6的临界值,**临界值的,新的方法较有效。
CE Sensitivity Analysis - Effectiveness Graph
基于成本效益的比较,下图使用$50K/LY的WTP来计算净收益。这个图产生了0.749的临界值,**临界值的,新的方法较具成本效益(考虑到WTP假设)。
CE Sensitivity Analysis - Net Benefits Graph
概率敏感性分析(PSA)研究多重不确定性对模型的综合影响。要执行PSA,一个或多个参数必须由分布来表示。分布会被采样,将采样值代入模型,并重新计算EVs。重复多次,提供了一组预期值(EV),每个值反映了一组不同的采样参数。在总体结果集内,一些EVs确认基本情况分析,而其他组则不会。这为基本案例结论提供了一个全面的确定性度量。
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Quickly Advance and Evolve Your Model Complexity
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Build Markov Cohort, Patient simulation, Discrete Event Simulation models
Add patient characteristics for heterogeneity
Add patient history for complexity
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