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在PASS中获取样本大小
在PASS中，您可以在几个短的步骤中估计一个统计测试或置信区间的样本大小。如果您在任何步骤中都需要，那么可以通过PASS完整的文档，您也可以联系我们的博士统计学家团队获得帮助。

选择一个进程
使用下拉菜单、过程搜索或类别树，查找样本大小过程是很容易的。

输入参数值
样本大小工具使用简单，并且为每个选项都有内置的帮助消息。
放大这张信息图，看看通过哪些方法可以帮助您在样本大小的过程工具中输入适当的值。


Analysis Using NCSS
With a few easy steps you can obtain meaningful numeric results and clean, clear graphics.

Use the Data window to import or enter your data. Open an NCSS procedure for your desired analysis. Select the columns and run the analysis to obtain accurate and easy-to-read numeric output and graphics.

Confidence Intervals
Correlation
Confidence Intervals for Pearson’s Correlation
Confidence Intervals for Spearman’s Rank Correlation
Confidence Intervals for Kendall’s Tau-b Correlation
Confidence Intervals for Point Biserial Correlation
Confidence Intervals for Intraclass Correlation
Confidence Intervals for Coefficient Alpha
Confidence Intervals for Kappa
Means

Get to know PASS by downloading a free trial, viewing the video to the right, or exploring this website.
PASS comes complete with integrated documentation and PhD statistician support.
PASS has been fine-tuned for over 20 years, and is now the leading sample size software choice for clinical trial, pharmaceutical, and other medical research. It has also become a mainstay in all other fields where sample size calculation or evaluation is needed.

Equivalence
Equivalence Tests for the Difference of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
Equivalence Tests for the Ratio of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
Mixed Models (2-Level Hierarchical Design)
Mixed Models Tests for Two Proportions in a 2-Level Hierarchical Design (Level-2 Randomization)
Mixed Models Tests for Two Proportions in a 2-Level Hierarchical Design (Level-1 Randomization)
Mixed Models (3-Level Hierarchical Design)
Mixed Models Tests for Two Proportions in a 3-Level Hierarchical Design (Level-3 Randomization)
Mixed Models Tests for Two Proportions in a 3-Level Hierarchical Design (Level-2 Randomization)
Mixed Models Tests for Two Proportions in a 3-Level Hierarchical Design (Level-1 Randomization)
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。

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