硖石智能装备科技有限公司(简称硖石科技)紧邻长淮津要峡山口。硖山口传说为大禹治水时开凿的山峡,因地势险要,历来为兵家必争之地。三国时魏、蜀在此争战。南北朝时,东晋与秦军大战。皆因此处为据险屯兵之地。硖石科技秉承大禹治水的智慧与百折不挠的精神,致力于工业自动化领域,勇攀技术高地。
创建场(厂)内交通管理计划的重要性,而现实中,叉车不仅会发生交通事故,还会发生装卸、施工作业事故。由于叉车同时兼有汽车的行驶功能和工程作业功能,如起重、装载、卸货等,再加上厂内的道路和作业场地条件局限,存在着诸多可能导致事故的危险因素,主要事故类型有以下几种:
碰撞和辗轧
车辆的接触性碰撞以及对人员的碾压和撞伤。
车辆失稳倾翻
转弯过急、速度过快导致侧翻车;装卸货物**载、举升过高,臂架变幅或旋转过快,使车辆丧失稳定性发生倾覆。
垮垛、重物坠落打击
叉车不慎挂碰货堆引起垮塌、重物坠落;装载货物、未或捆扎不牢固,在行车过程中由于车辆振摆导致重物坠落。
人员跌落
在进行车辆维护、检修或安全检查时,在车辆上登高作业人员从高处跌落;叉车搭载人员造成跌落。
夹挤和刮碰
载运的货物未加以固定浮摆在车厢内,在车辆起、制动或变速行驶时,引起车厢内货物位移,对靠车厢栏板的人员造成夹挤或刮碰。
触电伤害
由于车辆的电气设备或充电设施及线路老化、破损、或短路,人员接触导致触电事故。
中国制造业作为使用叉车数量多的领域,几十年间在叉车安全管理方面积累了大量宝贵的经验和可操作性技术。我们从车辆资质、人员作业、叉车使用安全管理、叉车安全装置、充电安全管控、自主创新管理等方面充分讲解叉车的安全管理。
车队叉车利用率统计分析,反映了车队中叉车实际利用情况,为优化车队叉车数量提供了依据。
车队管理软件会制订详细的维护计划,并及时提示操作员按时维护并统计跟踪叉车维护信息。通过维护跟踪统计,有效保证车队叉车按期进行维护保养,降低维护费用。
根据数据统计结果,车队管理系统可为企业带来以下效益:
叉车车队管理系统
(1)无资质驾驶车辆现象得到完全控制;
(2)车辆启动前安全检查率;
(3)碰撞减少45%;
(4)车队叉车数量降低25%;
(5)车队维护费用降低34%;
(6)提高操作员每班次作业时间一小时;
运用叉车车队管理系统,数据分析一览无余。
可见,智能叉车车队管理系统给企业带来大效益,完全实现了车队安全性、降低车队使用费用、提高运用生产率
威盛Mobile360 AI叉车安全驾驶套件还能为车辆提供安全带感知器、车俩**速提醒等等,通过**速警告,有效减少叉车运输过程中的翻车风险。该套件是一套完整的软硬件解决方案,可实行现场安装和数据托管,并能根据用户需求进行灵活定制。随着自动驾驶技术的发展,叉车搬运正以较快地速度发生变革,未来的叉车在搬运物料时将会变得较加自动化、智能化。运用的AI叉车安全驾驶套件,不仅可以提升叉车的安全,还能大大降低车队营运成本,减轻驾驶员的劳动强度,提升仓库管理的工作效率。
叉车事故中,大部分发生在使用环节,尤其表现在驾驶员不合理操作叉车,甚至是无证驾驶。同时,叉车驾驶员工作强度大,作业时间长,常因疲劳驾驶而酿成叉车事故。预防和减少叉车的撞击事故,可以采纳以下措施:1)条件允许的情况下,设置叉车通道和人行通道,在空间上将叉车与行人隔离,如果条件不允许,也必须在叉车行驶的区域设置警告标示,提醒行人注意安全。2)加强叉车的日常维修保养工作。每次使用叉车前,驾驶员必须对叉车进行日常检查,严禁使用不安全叉车。
3)加强叉车驾驶员的技术培训和安全意识。叉车驾驶员必须持证上岗,严禁**速,**载,酒后驾驶;同时,合理制定工作时间表,驾驶员连续工作后必须合理安排休息,严禁疲劳驾驶。
4)安装叉车防撞预警系统,采用UWB无线定位技术,人员佩戴标签,叉车安装基站,当人靠近叉车时,叉车检测发出声光报警,提醒驾驶员注意作业人员。
安徽硖石智能装备科技有限公司,其前身在2010年成立于南京,致力于工业自动化领域。在2017年通过招商引资途径进入安徽凤台,成立安徽硖石智能装备科技有限公司,从事非标定制设备、智能工厂远程运维系统、虚拟现实(VR)技术应用以及智慧城市管理系统的开发运营。
2017.02 安徽硖石智能装备科技有限公司成立
2019.12 苏州苏硖控制技术有限公司成立,公司落地于张家港保税区,其作为子公司,专注于工程车车辆相关运维技术的研发、生产及销售。
2020.08 南京菲迈斯智能科技有限公司成立,公司落地于南京河西生态公园,其作为子公司,专注于乘用车车辆相关运维技术的研发、生产及销售。
南京苏硖控制技术有限公司是一家专注于工程车辆控制运维系统相关的产品的研发、生产以及运维的企业。业务包含叉车控制器、**速锁车、叉车管理系统、叉车平台、叉车、叉车启动、叉车刷脸、叉车限重、叉车指纹、叉车碰撞、叉车防撞、叉车限速、叉车、叉车**速、叉车秤、叉车称重、**速报警、智慧叉车、叉车智能管理。