保证正版 lisrel云盘

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Line 1 specifies the first group as girls.
• Line 2 specifies the location and name of the raw data file for girls.
• Line 3 specifies descriptive labels for the two latent variables.
• Lines 4-7 specify the measurement model for girls.
• Line 9 specifies the second group as boys.
• Line 10 specifies the location and name of the raw data file for boys

During the last forty five years, the LISREL model, methods and software have become synonymous with structural equation modeling (SEM). SEM allows researchers in the social sciences, management sciences, behavioral sciences, biological sciences, educational sciences, and other fields to empirically assess their theories. These theories are usually formulated as theoretical models for observed and latent (unobservable) variables. If data are collected for the observed variables of the theoretical model, the LISREL program can be used to fit the model to the data.
Today, however, LISREL is no longer limited to SEM. LISREL 10 includes the 64-bit statistical applications LISREL, PRELIS, MULTILEV, SURVEYGLIM and MAPGLIM.

. The Data
The data were simulated, with missing values at random, from a multivariate Normal distribution and are the
scores of 1500 girls on six psychological tests. The raw data are listed in the LISREL System File (LSF)
MGGIRLS.LSF in the MISSINGEX subfolder of the LISREL installation folder. The first couple of lines of
this file are shown in the following LSF window.

In practice, many multivariate data sets are observations from several groups. Examples of these groups are
genders, languages, political parties, countries, faculties, colleges, schools, etc. For these data sets, it is often
of interest to determine whether or not the parameters of the structural equation model for the observed
variables are invariant across the groups. The statistical methods for multiple group structural equation
modeling may be used to determine whether or not these parameters are invariant across the groups.
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