minitab使用手册_正版软件

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单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
7.单击每个对话框中的确定。
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
• 双击变量列表框中的变量。
• 在列表框中**显示这些变量，然后单击选择。
• 键入变量的名称或列编号。
单组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样较便于比较均值和变异。
1. 右键单击此直方图，然后选择组块。
2. 在排列选项上的行和列中，选择自定义。在行中，输入 3。在列中，输入 1。
3. 单击确定。
组块排列在一个列中的直方图
解释结果
每个出货中心的平均交货时间都不同：
• 中部：3.984 天
• 东部：4.452 天
• 西部：2.981 天
直方图显示，中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而且数据分布较集中。分析数据显示如何使用 ANOVA（方差分析）检测均值之间的统计意义显著的差异。
提示
如果数据发生变化，Minitab 将自动较新这些图形。有关更多信息，请转到在数据更改时较新图形。
编辑标题并添加脚注
为了帮助您的主管快速解释直方图，您想要更改标题并添加脚注。
1.双击标题天数直方图。
2.在文本中，输入交货时间直方图。
3.单击确定。
4.右键单击此直方图，然后选择添加 > 脚注。
5.在脚注中，输入西部中心：交货时间短，变低。

工作表 (.MTW) 文件可存储以下项目：
• 数据列
• 常量
• 矩阵
• 响应变量的模型
• 设计对象
• 列说明
• 工作表说明
将您的工作另存为项目文件，可以将您的所有数据、图形、对话框设置和选项保存在一起。将您的工作另存为工作表仅可存储数据。工作表文件可用于多个项目中。工作表多包含 4,000 列。项目所能包含的工作表数目仅受您的计算机内存的限制。
数据类型
工作表可以包含以下类型的数据。
数字数据
数字，如 264 或 5.28125。
文本数据
字母、数字、空格和字符，如 Test #4 或 North America。
日期/时间数据
日期，如 2013-3-17、Mar-17-2013、7-Mar-2013 或17/03/13。
时间，如 08:25:22 AM。
日期/时间，如 2013-3-17 08:25:22 或 3/17/13 08:25:22 AM。
打开并检查工作表
您可以随时打开一个新的空白工作表。您还可以打开一个或多个包含数据的文件，如 Microsoft Excel 文件。当您打开文件时，会将该文件的内容复制到当前 Minitab 项目中。您在项目中对工作表所做的更改不会影响原始文件。
三个出货中心的数据存储在工作表出货数据.MTW中。
注意
在某些情况下，需要在开始分析之前准备工作表。有关更多信息，请转到准备工作表。
1. 打开样本数据，出货数据.MTW。
数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每列的**部。

探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
1.如果从**章继续，请转到步骤 2。如果不是从**章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
2.选择图形 > 直方图。
 
3.选择包含拟合，然后单击确定。
4.在图形变量中，输入天数。
 
5.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
 
7.单击每个对话框中的确定。
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
• 双击变量列表框中的变量。
• 在列表框中**显示这些变量，然后单击选择。
• 键入变量的名称或列编号。
 
单组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样较便于比较均值和变异。
1. 右键单击此直方图，然后选择组块。
2. 在排列选项上的行和列中，选择自定义。在行中，输入 3。在列中，输入 1。

执行能力分析
由于了解到交货过程是受控的，因此执行能力分析以确定交货过程是否在规格限之内，是否产生可接受的交货时间。规格上限 (USL) 为 6 天，因为西部交付中心经理认为订单**过 6 天后交付即为订单逾期。经理未确定规格下限 (LSL)。分布近似于正态，因此可以使用正态能力分析。
1. 选择统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。
2. 在数据排列为下，选择单列。输入天数。
3. 在子组大小中，输入日期。
4. 在规格上限中，输入 6。
5. 单击确定。
交货过程的能力分析
解释结果
Cpk 是潜在过程能力的度量。 是总体过程能力的度量。Cpk 和  都大于 1.33（此值通常是可接受的小值）。这些统计数据表明，西部出货中心的过程具有对应的能力，并且此出货中心可在可接受的时间范围内交付订单。
保存项目
将所有工作保存在 Minitab 项目中。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入 MyQuality。
4. 单击保存。
在下一章中
质量分析表明，西部出货中心的过程受控，且能够符合规格限要求。在下一章中，将设计试验并分析结果，以研究进一步改进西部出货中心的交货过程的方法。
转到设计实验.
*5章：设计实验
目标
• 了解 Minitab 中已设计的试验
• 创建因子设计
• 查看设计并在工作表中输入数据
• 分析设计并解释结果
• 使用存储的模型创建因子图并预测响应
概述
DOE（试验设计）可帮助您调查同一时间输入变量（因子）对输出变量（响应）的效应。这些试验由一系列运行或检验组成，在这些运行或检验中，会对输入变量进行一些有目的的更改。每次运行都会收集数据。您可以使用 DOE 来确定影响质量的过程条件和产品组件，然后确定可优化结果的因子设置。
Minitab 提供了五种类型的设计：筛选设计、因子设计、响应曲面设计、混料设计和田口设计（也称为田口强健性设计）。您在 Minitab 中执行的用于创建、分析和可视化设计的试验的步骤与所有类型的步骤类似。在执行试验并输入结果后，Minitab 会提供几种分析工具和绘图工具，以帮助您了解结果。本章介绍了用于创建和分析因子设计的典型步骤。您可以对在 Minitab 中创建的任意设计应用这些步骤。
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