• 诚信代理_risk simulator实例

    诚信代理_risk simulator实例

  • 2023-02-10 12:36 22
  • 产品价格:面议
  • 发货地址:北京市海淀区包装说明:不限
  • 产品数量:不限产品规格:不限
  • 信息编号:100418334公司编号:4244767
  • 王经理 经理
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    产品描述
    科学软件网专注提供科研软件。截止目前,共代理千余款,软件涵盖各个学科。除了软件,科学软件网还提供课程,包含34款软件,66门课程。热门软件有:spss,stata,gams,sas,minitab,matlab,mathematica,lingo,hydrus,gms,pscad,mplus,tableau,eviews,nvivo,gtap,sequncher,simca等等。
    分析模块
    57. 模型检查 – 测试你的模型中常见的错误。
    58. 相关性编辑器 - 允许直接输入和编辑大量相关性矩阵。
    59. 创建报告 – 自动生成模型里面的假设和预测报告。
    60. 建立统计量报告 - 生成所有预测统计量比较报告。
    61. 资料诊断 – 运行异方差,微数缺测性,离群,非线性,自相关,正态,球形,非平稳性,多重共线性和相关性测试。
    62. 数据提取和导出 - 提取资料到Excel 或文本文件和RiskSim档,运行统计报告和预测结果报告。
    63. 数据打开和导入 – 重新检索以前的模拟运行结果。
    64. 去季节化和和去趋势化 – 对您的数据去季节化和和去趋势化处理。
    65. 分布分析 – 对42 种分布计算的PDF,CDF 和ICDF,并生成概率分布表。
    66. 分布设计器 - 创建自己的定制分布。

    右键快捷键 – 可以右击鼠标来进入Risk Simulator 的工具和菜单。
    ROV 软件集成 - 与其他ROV 软件兼容的软件包括,包括Real Options SLS, Modeling Toolkit,Basel Toolkit,ROV Compiler,ROV Extractor 和Evaluator, ROV Modeler,ROV Valuator,ROV Optimizer,ROV Dashboard,ESO Valuation Toolkit,以及更多!
    Excel 中的RS 函数功能 – 在Excel 中插入RS 功能来进行输入假设和预测设置,并支持用鼠标右键单击应用。
    疑难解:此工具允许您重新启用该软件,检查您的系统要求,获取硬件ID,等等。
    高速分析:这种新的功能能够高速运行预测和其它分析(在版本5.2 基础上提升)。分析和结果与就版本仍是相同的,但现在计算和报表生成的速度较快。
    网络资源,案例研究和视频

    Multiple Cell Copy/Paste:
    You can now copy and paste multiple cells with noncontiguous assumptions and forecasts.
    Distributional Analysis Tool:
    The ultra powerful Distributional Analysis tool now has a facelift where you can run PDF, CDF, ICDF and combinations of these on a data grid, copy the computed data, and view different chart types.
    Edit Correlation Tool:
    The Edit Correlation between input assumptions tool now supports an interactive visual correlation chart.
    Excel 2013, 2016 and WIN7/8/10:
    This new version supports Windows 7, 8, 10 – 32 and 64 bit versions, and Excel 2013, 2016 – 32 bit and 64 bit versions.

    Optimization
    Static, Dynamic and Stochastic Optimization with Continuous, Discrete and Integer Decision Variables, Efficient Frontier, Genetic Algorithm, Linear and Nonlinear Optimization, Single Variable Goal Seek
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