nlogit使用教程 本地化服务

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多项式选择模型的分析工具
NLOGIT是分析多项logit模型的广泛和深的工具，包括嵌套Logit模型、广义混合Logit、异方差较值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能*特，它允许您在任何估计的离散选择模型的背景析任何可选的数据集，不管是在估计中还是在用于检验模型交叉有效性的数据中。


时间序列分析
提供了一系列时间序列的估计量，包括：
Ÿ ARMAX模型
Ÿ 均值模型中的GARCH和GARCH
Ÿ 谱密度估计
Ÿ ACF和PACF
Ÿ Phillips-Perron测试
Ÿ Newey-West估计


度
整个过程采用非常的计算方法。所有国家标准和技术测试问题研究所均获得高分，包括：
Ÿ 描述性统计
Ÿ 方差分析
Ÿ 线性回归
Ÿ 非线性小二乘法


数据管理
数据管理工具包括：
Ÿ 数据输入输出
Ÿ 数据转换
Ÿ 采样和抽样
Ÿ 蒙特卡罗分析
Ÿ 加权数据
Ÿ 随机数的产生


系统要求
 Windows 10, Windows 8, Windows 7, Windows Vista和Windows XP. 

Censored data
Stratification
Choice based sampling
Robust covariance matrix, sandwich, cluster
Sample selection model
Maximum likelihood ordered probit with selection
Ordered probit selection criterion

NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。


统计分析
编程语言允许支持估计量的扩展：
Ÿ 模型的估计
Ÿ 测试和限制
Ÿ 后评估分析
Ÿ 模拟
Ÿ 局部的效果
Ÿ Oaxaca分解
Ÿ Delta和Krinsky/Robb方法


面板数据模型
所有的线性和非线性模型都可以用形式的面板数据来分析，包括：
Ÿ 固定和随机效应线性模型
Ÿ 非线性固定效应模型
Ÿ 随机效应模型
Ÿ 随机参数混合模型
Ÿ 潜在类别模型


统计&绘图
描述性统计和图形分析工具包括：
Ÿ 截面和面板的描述性统计
Ÿ 平均数和分位数表
Ÿ 时间序列
Ÿ 谱密度
Ÿ 图形工具
Ÿ 核密度
Ÿ 判别分析
Ÿ 等高线图

完整的统计分析工具
NLOGIT包含了LIMDEP的所有功能，以及多项式选择模型的估计与分析功能。NLOGIT是一个包含完整集成统计程序功能集的大型程序包。


NLOGIT的强大功能
NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。
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