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您可以为每个变量值分配描述值标签。当您的数据文件使用数值代码表示非数值类别时(例如:代码 1 和 2 代表 male 和 female),此过程特别有用。
值标签与数据文件一同保存。每当打开一个数据文件时,您*对值标签重新定义。
值标签多可达 120 个字节。
使数据编辑器成为活动窗口。
如果显示的是“数据视图”,则双击位于“数据视图”中列*的变量名称,或单击变量视图选项卡。
单击您想要定义的变量的值单元格中的按钮。
在每个值中,输入值和标签。
单击添加输入值标签。
单击确定。
您还可以在分配值标签过程中使用“定义变量属性”协助您。“定义变量属性”扫描数据和列表,每个变量中所有的值,并提供简单网格以在对应值旁边输入值标签。请参阅定义变量属性主题以获取更多信息。
若单元格或区域没有足够宽度在一行内显示整个标签,则表和图表中的变量标签和值标签会自动换行至多行,而如果您想将标签换行至不同点,可以编辑结果,插入手动换行符。您还可以创建变量标签和值标签,这将一直换行至点并以多行显示。
对于变量标签,在数据编辑器的变量视图中选择标签变量单元格。
对于值标签,在数据编辑器的变量视图中选择值变量单元格,单击单元格中的按钮,选择您想在“值标签”对话框中修改的标签。
在标签中您想让标签换行的地方,输入\n。
\n 不在表或图表中显示;它被翻译为换行字符。
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这一步提供有关个案的信息。个案类似于数据库中的记录。例如,问卷中的每个响应者都是一个个案。
个数据个案从哪个行号开始?(F) 表示包含数据值的数据文件的行。如果数据文件的**行包含描述性标签或者包含不代表数据值的其他文本,这就不是* 1 行。
多少行表示一个个案?(L) 控制文本向导如何确定每个个案结束、下一个个案开始的位置。每个变量由其个案内的行数及其列位置定义。需要每个个案的行数,才能正确读取数据。
您要导入多少个个案? 您可以导入数据文件中的所有个案,可以导入前 n 个个案(n 是您的数字),也可以随机导入百分比的样本。因为随机抽样程序对每个个案都作出立的假随机决策,所以选定的个案的百分比可能只与的百分比相近。数据文件中的个案越多,选定个案的百分比与百分比就越接近。
此步骤在文本数据文件中使用的定界符和文本限定符。您还可在字符串值中前导空格和尾部空格的处理。
变量之间有哪些分隔符?
用于分隔数据值的字符或符号。可以选择空格、逗号、分号、制表符或其他字符的任意组合。中间没有插入数据值的多个连续的分隔符被视为缺失值。
文本限定符是什么?
用于包括包含分隔符字符的值的字符。文本限定符出现在值的开头和结尾,封装了整个值。
前导空格和尾部空格
控制字符串值中前导空格和尾部空格的处理。
从字符串值移除前导空格
将移除字符串值开头的任何空格。
从字符串值移除尾部空格
计算字符串变量的定义宽度时将忽略值尾部的空格。如果将空格选作定界符,那么将多个连续空格作为多个定界符处理。
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您可以将测量级别为刻度(定距或者定比刻度上的数值数据)、有序或名义。名义数据和有序数据可以是字符串(字母数字)或数值。
名义 (Nominal). 当变量值表示不具有内在等级的类别时,该变量可以作为名义变量;例如,雇员任职的公司部门。名义变量的示例包括地区、邮政编码和信仰。
有序 (Ordinal). 当变量值表示带有某种内在等级的类别时,该变量可以作为有序变量;例如,从十分不满意到十分满意的服务满意度水平。有序变量的示例包括表示满意度或可信度的分数和**选择评分。
刻度 (Scale). 当变量值表示带有有意义的度规的已排序类别时,该变量可以作为刻度(连续)变量对待,以便在值之间进行合适的距离比较。刻度变量的示例包括以年为单位的年龄和以千美元为单位的收入。
注:对于有序字符串变量,将假定字符串值的字母顺序反映了类别的真实顺序。例如,对于具有 low、medium、high 值的字符串变量,类别的顺序将解释为 high、low、medium,这个顺序是错误的。通常,使用数值代码代表有序数据较为可靠。
对于通过转换创建的新数值变量、来自外部源的数据以及在版本 8 之前创建的 IBM® SPSS® Statistics 数据文件,缺省测量级别由以下表格中的条件决定。将以条件在表格中的排列顺序对其进行评估。将应用与数据匹配的个条件的测量级别。
使数据编辑器成为活动窗口。
双击位于“数据视图”中列*的变量名称,或单击变量视图选项卡。
从变量的度量单元格的列表中选择测量级别。
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